전체 글
![[SQL] 프로그래머스/SQL lv1 최댓값 구하기](https://img1.daumcdn.net/thumb/R750x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FElxpc%2FbtsHi3mpRHs%2FkhFa0tKOHiTc4k6BG7F22K%2Fimg.png)
[SQL] 프로그래머스/SQL lv1 최댓값 구하기
최댓값 구하기 SELECT MAX(DATETIME) AS 시간FROM ANIMAL_INS SELECT DATETIME AS 시간FROM ANIMAL_INSORDER BY DATETIME DESCLIMIT 1; 다음문제 [SQL] 프로그래머스/SQL lv2 최솟값 구하기최솟값 구하기 방법1SELECT DATETIME AS "시간"FROM ANIMAL_INSORDER BY DATETIME ASCLIMIT 1; 방법2SELECT MIN(DATETIME)FROM ANIMAL_INShgk5722.tistory.com
![[머신러닝] TF-IDF란?](https://img1.daumcdn.net/thumb/R750x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FcwV2hp%2FbtsHfA6f6L7%2FmURgKS33p6kkNOYTL4Heok%2Fimg.png)
[머신러닝] TF-IDF란?
TF-IDF를 알기 이전에 DTM부터 알아보겠습니다. DTM(Document-Term Matrix, 문서 단어 행렬) 다수의 문서에서 등장하는 각 단어들의 빈도를 행렬로 표현한 것을 의미합니다. 문서1: "나는 고양이를 좋아합니다."문서2: "나는 개를 싫어합니다." 단어나는고양이를좋아합니다개를싫어합니다문서111100문서210011 TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency) 단어의 빈도(TF)와 역 문서 빈도(IDF)를 사용하여 DTM 내의 각 단어들마다 중요한 정도를 가중치로 주는 방법 - 위키독스 *모든 문서에서 등장하는 단어는 중요도가 낮고, 특정 문서에서만 등장하는 단어는 중요도가 높습니다. tf(d, t): 특정 문서 d에서 특정단어 ..
![[엑셀] 엑셀 csv 파일 한글깨짐 해결하기](https://img1.daumcdn.net/thumb/R750x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FkzVIf%2FbtsGSjR1qnD%2F9ZCuX74CgNc7zubxL00TkK%2Fimg.png)
[엑셀] 엑셀 csv 파일 한글깨짐 해결하기
csv로 저장한 파일을 엑셀로 열때 한글이 깨지는 문제가 발생할 때가 있습니다. 확인할 점) 이런 경우 먼저 CSV 파일로 저장할 시 encoding='utf-8' 을 적용했는지 확인이 필요합니다. 적용되었다면 아래와 같은 방법으로 해결할 수 있습니다. 1. 해당 파일을 오른쪽 클릭하여 "메모장에서 열기"를 선택 2. 메모장이 열렸다면 "다른 이름으로 저장" 클릭 3. 인코딩에서 ANSI로 변경 이 과정을 거치고 새로저장된 csv 파일을 엑셀로 열면 한글깨짐 문제가 해결됩니다 추가) ANSI로 설정할 경우 특수문자에서 정상적인 출력이 이루어지지 않을 수도 있습니다. 그런경우 UTF-8이 기본값일때, UTF-8(BOM)으로 저장해..
![[머신러닝] 문장 유사도 분석을 위한 Levenshtein Distance(편집거리 알고리즘) 행렬 구하기](https://img1.daumcdn.net/thumb/R750x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FbnkKNB%2FbtsGK5SNAVt%2FbSy7LZCxqP081TIID8ESzK%2Fimg.png)
[머신러닝] 문장 유사도 분석을 위한 Levenshtein Distance(편집거리 알고리즘) 행렬 구하기
두 문장의 유사도를 알기 위해 "레벤슈타인 거리"라는 알고리즘을 사용할 수 있습니다. 대학시절 이산수학 과목에서 배웠는데 잊어버리기도했고 문장 유사도 분석을 해야하기 때문에 다시 정리할까 합니다. 이러한 공식을 가지고 있다고 합니다. 하지만 너무 어려우니 저는 매트릭스에 값 채우는 법만 빠르게 알아보겠습니다 레벤슈타인 알고리즘은 2차원 매트릭스를 생성하는데 비교하는 글자의 수에 따라서 정방행렬이 될 수도 있고, 아닐 수도 있습니다. 비교하려는 두 개의 문자 또는 문장의 길이가 같으면 정방행렬, 그렇지 않다면 정방행렬이 아니게 됩니다. 규칙은 간단합니다. 2차원 매트릭스의 행과 열을 a[i], b[j]라 할때 a[i] == b[i]이면 왼쪽 위 대각선 값을 그대로 가져오고, 그렇지 않으면 ..
![[Numpy] argsort()](https://img1.daumcdn.net/thumb/R750x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FHH43r%2FbtsGFsnWGtV%2F5CdCtY3NJ4UPCz6kVEVwBK%2Fimg.png)
[Numpy] argsort()
파이썬의 넘파이 라이브러리에는 argsort()라는 정렬함수가 있습니다. 일반적인 정렬함수와 약간 차이가 있는데요. 주어진 배열의 요소를 정렬한 후 정렬전 인덱스를 반환해 주는 것이 특징이며 오름차순이 기본값입니다. 직접 코드로 확인해 보겠습니다. import numpy as np arr = np.array([3, 1, 2, 5, 4]) print(np.argsort(arr)) >>> [1 2 0 4 3] 0 1 2 3 4 >> 인덱스 ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ 3 1 2 5 4 >> 배열요소 정렬되면 1 2 3 4 5로 정렬이 될텐데, 그에 맞춰 인덱스도 정렬되어 1 2 0 4 3이 되어 출력됩니다. 추가) .argsort()[::-1]로 작성해 내림차순으로 정렬해 역순으로 가져올 수도 있으며 많이 사용되는 방..
[컴퓨터네트워크] 서브넷 네트워킹 문제2, 3
문제2IP Address가 '192.168.32.132'이며, 서브넷 마스크(Subnet Mask)가 '255.255.255.192'인 경우 빈칸 ①~②에 들어갈 가장 적합한 값을 쓰시오. 네트워크 주소(Network ID)192.168.32.(①)네트워크 주소와 브로드캐스트 주소를 제외한 주소 개수(②) 해설 서브넷 마스크가 '255.255.255.192'라 했으니 2진수로 표현하면 "11111111.11111111.11111111.11000000"입니다. CIDR로는 /26이고, 전체 /32에서 /26이니 가용할 수 있는 IP범위는 32-26=6칸입니다. 하나의 서브넷 당 IP주소는 2^6(=64)개가 됩니다 1) 192.168.32.0 ~ 192.168.32.632) 192.168.32..