[Data]/[시각화]

Seaborn 데이터분석 문제풀이 + 실습

" 모든 실행환경은 주피터 노트북에서 이루어졌습니다." 필요한 모듈들 추가해주기 맨 처음 코드를 작성할때 위에 필요한 모듈들을 모아서 작성해 주는것이 좋습니다. import pandas as pd # 패키지는 맨 위에 몰아서 적어주는 것이 좋다. import matplotlib.pyplot as plt plt.rc('font', family='Malgun Gothic') # 윈도우를 사용하고 있을 때 # 한국어 처리 import matplotlib as mpl mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 마이너스 기호 깨짐 방지 import seaborn as sns from scipy import stats 파이썬 matplotlib에서 한글깨짐 방지를 위해 추가하는..

Seaborn Student T-test, 귀무가설, p-value

T-검정 (T-test) 두 그룹 간 차이가 통계적으로 유의미한지 알아보는 용도로 이용 T - 테스트의 절차 1. 집단 특성 확인 1. 독립표번 -> 아래 절차로 이동 2. 대응표본 -> paired T - test 2. 자료이 특성 확인 1. 범주형 -> Mann-Whitney U test 3. 연속형의 경우 1. 정규성, 등분산성 만족 -> Student's T - test 2. 정규성 만족, 등분산성 불만족 -> Welch's T-test 3. 정규성 불만족, -> Mann-whitney U test ttest의 귀무가설은 "두 그룹간의 분포가 차이가 나지 않는다." * 표준편차: 자료가 평균을 중심으로 얼마나 퍼져 있는지를 나타내는 수치, 표준편차가 낮으면 평균값 주변의 값이 별로 없는 것. 먼저..

[Matplotlib] 산점도 그리기

산점도(Scatter plot)은 두 변수의 상관 관계를 직교 좌표계의 평면에 점으로 표현하는 그래프입니다. 산점도를 표현하기 위해서는 아래와 같은 코드를 import 해주어야 합니다. from matplotlib import pyplot as plt plt.scatter()함수의 매개변수에 배열 또는 리스트를 넣을 수 있습니다. import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np np.random.seed(0) n = 50 x = np.random.rand(n) y = np.random.rand(n) plt.scatter(x, y) plt.show() [0, 1)에 해당하는 난수50개를 리스트 x, y에 저장한 뒤 scatter() 함수의 매개변수로 넣어줍니다. ..

[Matplotlib] 사용법

다음의 코드는 주피터 노트북에서 작성되었습니다. matplotlib를 사용하기 위해서는 matplotlib.pyplot을 import 해야합니다. from matplotlib import pyplot as plt plt를 pyplot의 alias로 가장 많이 사용한다고 합니다. 1. x,y 축을 가진 그래프 출력하기 plt.plot([1,2,3], [110,130,120]) plt.show() x축 1, 2, 3에 y축 110, 130, 120이 대응됩니다. plt.show()는 실제 그림을 표시하는 함수입니다. 2. 제목과 축 레이블 from matplotlib import pyplot as plt plt.plot(["Seoul","Paris","Seattle"], [30,25,55]) plt.xlab..

[Matplotlib] Matplotlib 설치

1. Matplotlib란? 다양한 데이터를 많은 방법으로 도식화 할 수 있는 파이썬 라이브러리로써, matplotlib의 pyplot을 이용해서 그림이나 도형을 그려줍니다. numpy나 pandas에서 사용되는 자료구조를 쉽게 시각화 할 수 있습니다. 2. matplotlib 설치 # 공식배포판 python3 -m pip install -U pip # 이미 설치되어 있다면 pass해도 무방 python3 -m pip install -U matplotlib