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    [일상] 갤럭시 카메라 무음 설정 "최신 버전 adb 사용"(APKPure 사용 x)

    [일상] 갤럭시 카메라 무음 설정 "최신 버전 adb 사용"(APKPure 사용 x)

    안녕하세요. 갤럭시 카메라 무음 설정 방법에 대해 공유해보려 합니다. 많은 분들이 갤럭시 무음카메라 설정을 해주시는데 ADB가 업데이트 되면서 방법이 달라졌기 때문에 새로운 방법을 소개할겸 포스팅 해보자 합니다. 다른 블로그에선 옛날 버전의 ADB를 "APKPure"에서 설치하는 방법을 사용하라 하지만 구글 플레이 스토어에서 최신 버전으로 다운받은 방법으로도 가능합니다. 1. 천천히 사진을 보고 따라하시면 성공하실 수 있을겁니다.2. 사진 속 빨강 체크 표시와 형광펜 색칠을 한 부분을 유심히 봐주시기 바랍니다.3. 갤럭시는 와이파이에 연결되어 있어야 합니다. 저는 "26년 1월 5일" 기준 ADB "4.0.25"를 사용하였습니다.1. 개발자 모드 켜기설정 -> 휴대전화 정보"휴대전화 정보" -> "소프트..

    [Libtorch] Libtorch visual studio 빌드하기

    [Libtorch] Libtorch visual studio 빌드하기

    Libtorch는 Pytorch의 내부 C++ 엔진입니다. 오늘은 공식 문서 예제를 이용해 CMake 빌드를 해보겠습니다.1. CUDA 설치 확인자신의 쿠다 버전이 몇인지 확인합니다. 1) 명령어 입력nvcc --version 2) 환경 변수로 확인설정 -> 시스템 -> 고급 시스템 설정 -> 환경 변수 -> 시스템 변수 -> Path(더블클릭)3) 설치 파일에서 확인C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.6있다면 설치가 된 겁니다. 없다면 직접 들어가서 설치해 줍니다.https://developer.nvidia.com/cuda-12-6-0-download-archive CUDA Toolkit 12.6 Downloads developer.nvid..

    [딥러닝] 인공신경망(ANN)의 작동 원리 완전 정리: 순전파부터 역전파, 활성화 함수까지

    [딥러닝] 인공신경망(ANN)의 작동 원리 완전 정리: 순전파부터 역전파, 활성화 함수까지

    인공신경망(ANN), 뇌를 닮은 알고리즘의 작동 원리인공지능(AI)의 대표적인 알고리즘 중 하나인 "인공신경망( Artificial Neural Network, ANN)은 인간 뇌의 뉴런 구조를 본떠 만든 알고리즘입니다. 딥러닝을 다루는 엔지니어로 일하고 있는만큼 기초개념은 남한테 간략하게나마 설명할 수 있어야 한다는 생각에 오늘은 인공신경망이 어떻게 작동하는지, 그 핵심 구조와 학습 방식, 그리고 왜 비선형 함수가 중요한지에 대해 정리해보겠습니다.1. 인공신경망(ANN)의 구조: 입력층 → 은닉층 → 출력층신경망은 기본적으로 층(Layer)으로 구성되며, 각 층에는 여러 개의 노드(Node) 또는 뉴런(Neuron)이 존재합니다. ANN은 크게 다음 세 가지 층으로 나뉩니다:입력층(Input layer..

    [FastAPI] FastAPI 구조화 예제 튜토리얼, 폴더 구성과 라우터 분리

    [FastAPI] FastAPI 구조화 예제 튜토리얼, 폴더 구성과 라우터 분리

    🎯 이전 포스팅에서 이어지는 내용입니다. [FastAPI] FastAPI 시작하기: 설치부터 로컬 서버 실행까지 따라하기Python으로 빠르게 백엔드 API를 만들고 싶다면 FastAPI는 훌륭한 선택입니다. 본 포스팅에서는 FastAPI 설치부터 간단한 API 서버 실행까지 단계별로 설명하겠습니다.개발 환경: Ubuntu 22.04 LTS(WSL)파이썬hgk5722.tistory.com FastAPI로 간단한 API를 만들었다면, 이제는 프로젝트를 구조화해보는 단계입니다. 규모가 커질수록 유지보수가 어려워지기 때문에, 체계적인 폴더 구성으로 코드를 분리해 보겠습니다.이번 글에서는 라우터, 스키마, 유틸 함수까지 분리된 FastAPI 폴더 구조 예제를 소개하고, 실제 실행 및 테스트 방법까지 안내해드리..

    [FastAPI] FastAPI 시작하기: 설치부터 로컬 서버 실행까지 따라하기

    [FastAPI] FastAPI 시작하기: 설치부터 로컬 서버 실행까지 따라하기

    Python으로 빠르게 백엔드 API를 만들고 싶다면 FastAPI는 훌륭한 선택입니다. 본 포스팅에서는 FastAPI 설치부터 간단한 API 서버 실행까지 단계별로 설명하겠습니다.개발 환경: Ubuntu 22.04 LTS(WSL)파이썬 버전: 3.11📌 관련 코드 깃허브에서 한번에 확인하기 GitHub - hgk0404-v2/FastAPI-v1: 기술 블로그에 작성한 FastAPI 관련 포스팅 코드를 작성한 레포지토리입니기술 블로그에 작성한 FastAPI 관련 포스팅 코드를 작성한 레포지토리입니다. Contribute to hgk0404-v2/FastAPI-v1 development by creating an account on GitHub.github.com✅ main.py 바로 실행해서 GET ..

    [FastAPI] FastAPI router, schemas

    [FastAPI] FastAPI router, schemas

    FastAPI를 공부하는데 router, schemas, 객체(app)의 관계에 대해서 알아보겠습니다. 서로 연결되어 있는 관계들에 대해 이해한 내용을 작성했습니다.계층형 구조(Layered Architecture)로 백엔드 아키텍처를 설계할 때 주로 사용하는 방법입니다.1. FastAPI RouterFastAPI는 아래와 같이 단순하게 API 설계가 가능합니다.# main.pyfrom fastapi import FastAPIapp = FastAPI()@app.get("/hello")def say_hello(): return {"message": "hello"}*예시 코드 GET /hello 접속시 hello 출력하지만 프로젝트가 커지고 기능이 많아지면 main.py에 모두 넣는 것은 유지보수에 어..